1、这是使用的numpy模块中的随机函数。

2、numpy.ndarra***.shape 返回一个数组维度的元组比如12345678import numpy as npx = ***.array([1, 2])y = ***.array([[1],[2]])print ***.shapeprint ***.shape>>>(2,)(2, 1)注：x[1,2]的shape值(2,)。

3、2、意思是一维数组，数组中有2个元素y[[1],[2]]的shape值是(2,1)，意思是一个二维数组，每个数组中有1个元素， from numpy import 然后就可以使用你的***.rand(4,4)了不过,不建议这样导入。

(资料图片)

4、拓展资料：NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。

5、这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。

6、一个用python实现的科学计算包。

7、包括：一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。

8、numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。

9、NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。

10、专为进行严格的数字处理而产生。

11、多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawrence Livermore，NASA用其处理一些本来使用C++，Fortran或Matlab等所做的任务。

12、参考资料：百度百科-numpy。

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